Piloter un projet IA · Jour 2 · Atelier 10h30 + Fil rouge #1
Carte des parties prenantes
Recenser · positionner · décider d'une stratégie — en 18 min chronométrées
Cas d'usage
1
Recenser
Cochez chaque rôle présent dans votre projet et nommez la personne ou l'entité
Sponsor
Budget & légitimité
Qui ?
Data owner
Contrôle les données — l'oublié n°1
Qui ?
Utilisateur final
Son quotidien va changer
Qui ?
DSI
Infra, sécurité, intégration
Qui ?
DPO / Conformité
RGPD, AI Act — à impliquer en amont
Qui ?
Métier
Connaît le terrain
Qui ?
Équipe data / IA
Construit le modèle
Qui ?
Fournisseur
Externe, le cas échéant — AI Act : fournisseur vs déployeur
Qui ?
2
Positionner
Écrivez (ou collez en post-it) chaque acteur dans son quadrant
Influence →
Fort / faible intérêt
Tenir satisfait
Peut bloquer sans s'intéresser au détail — ex : DSI, direction, DPO
Fort / fort intérêt
Piloter de près
Acteurs-clés : alliés ou arbitres — sponsor, data owner engagé
Faible / faible intérêt
Surveiller
Effort minimal
Faible / fort intérêt
Tenir informé
Souvent les utilisateurs finaux — quadrant piégeux en IA : capacité de sabotage passif
Intérêt →
3
Stratégie
Pour vos 2-3 acteurs critiques — impliquer tôt · démontrer la valeur · sécuriser un allié
Acteur critique
Quadrant
Stratégie d'engagement
Première action (cette semaine)
Exemple rempli · Cas de référence
Parties prenantes — Routage des tickets B2B
8 rôles recensés · 2 acteurs critiques identifiés
Exemple
Nom / binômeCas de référence — formation
Cas d'usageRoutage automatique des tickets support B2B
1
Recenser
✓Sponsor
Budget & légitimité
Qui ?Directrice Service Client
✓Data owner
Contrôle les données
Qui ?Responsable CRM / ticketing
✓Utilisateur final
Son quotidien va changer
Qui ?12 agents support B2B
✓DSI
Infra, sécurité, intégration
Qui ?Resp. intégrations SI
✓DPO / Conformité
Données clients dans les tickets
Qui ?DPO groupe
✓Métier
Connaît le terrain
Qui ?Manager équipe support
✓Équipe data / IA
Construit le modèle
Qui ?Prestataire data (2 pers.)
✓Fournisseur
Nous = déployeur (AI Act)
Qui ?Éditeur outil ticketing
2
Positionner
Influence →
Fort / faible intérêt
Tenir satisfait
DSIDPO
Fort / fort intérêt
Piloter de près
Sponsor — Dir. Service ClientData owner — Resp. CRMManager support
Faible / faible intérêt
Surveiller
Éditeur ticketing
Faible / fort intérêt
Tenir informé
Agents support (12)Prestataire data
Intérêt →
3
Stratégie — acteurs critiques
Acteur critique
Quadrant
Stratégie d'engagement
Première action
Agents support craignent pour leur poste
Tenir informé
Impliquer tôt : co-construire les catégories de routage avec 3 agents volontaires · message « l'outil aide, ne remplace pas »
Atelier catégories avec 3 agents ambassadeurs — semaine 1
DPO peut bloquer tardivement
Tenir satisfait
Sécuriser en amont : valider la base légale et la minimisation avant le POC, pas après
Réunion de cadrage juridique — avant l'étape 3 (données)
Resp. CRM (data owner)
Piloter de près
Démontrer la valeur : lui donner la co-propriété du tableau de suivi qualité des données
Point hebdo qualité des données dès la semaine 2
À noter : les deux acteurs critiques ne sont pas dans le quadrant « Piloter de près » — c'est fréquent : le danger vient rarement de ceux qu'on regarde déjà.